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SQL Server中关于基数估计计算预估行数的一些方法探讨_MsSql_

2023-05-26 482人已围观

简介 SQL Server中关于基数估计计算预估行数的一些方法探讨_MsSql_

关于SQL Server 2014中的基数估计，官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍，但是全部是英文，估计也没有几个人仔细阅读。那么SQL Server 2014中基数估计的预估行数到底是怎么计算的呢？ 有哪一些规律呢？我们下面通过一些例子来初略了解一下，下面测试案例仅供参考，如有不足或肤浅的地方，敬请指教！

下面实验测试的环境主要为SQL Server 2014 SP2 （Standard Edition (64-bit)） 具体版本号为12.0.5000.0 ，如有在其它版本测试，后面会做具体说明。如下所示，我们先创建一个测试表并插入一些测试数据后，方便后面的测试工作。

 IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_ESTIMATED_ROW') BEGIN DROP TABLE TEST_ESTIMATED_ROW; END IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_ESTIMATED_ROW') BEGIN CREATE TABLE TEST_ESTIMATED_ROW ( ID INT, NAME VARCHAR(24) ) END GO DECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 100 BEGIN INSERT INTO TEST_ESTIMATED_ROW VALUES(10, 'id is 10'); SET @Index+=1; END GO DECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 200 BEGIN INSERT INTO TEST_ESTIMATED_ROW VALUES(20, 'id is 20'); SET @Index+=1; END GO DECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 300 BEGIN INSERT INTO TEST_ESTIMATED_ROW VALUES(30, 'id is 30'); SET @Index+=1; END GO DECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 400 BEGIN INSERT INTO TEST_ESTIMATED_ROW VALUES(40, 'id is 40'); SET @Index+=1; END GO DECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 500 BEGIN INSERT INTO TEST_ESTIMATED_ROW VALUES(50, 'id is 50'); SET @Index+=1; END GO CREATE INDEX IX_TEST_ESTIMATED_ROW_N1 ON TEST_ESTIMATED_ROW(ID); GO

我们来看看这个表的统计信息以及直方图内容。

 DBCC SHOW_STATISTICS ('dbo.TEST_ESTIMATED_ROW','IX_TEST_ESTIMATED_ROW_N1'); GO

SQL Server中有两种谓词：过滤谓词和连接谓词 。 我们先来看看过滤谓词的基数估计（预估行数），测试过程，如果要保持测试的公正性或不被其他因素影响，你可以使用下面的DBCC命令来排除干扰，如下例子所示：

 DBCC FREEPROCCACHE; --从执行计划缓冲区删除所有缓存的执行计划 GO DBCC DROPCLEANBUFFERS; --从缓冲池中删除所有缓存，清除缓冲区 GO SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID = 10; GO

（注意，执行时请勾选包含实际执行计划按钮）如上所示，预估行数（Estimated Number of Rows）为100,跟实际行数一致。当然你换其他值，例如20， 30， 40 ，50，其预估行数（Estimated Number of Rows）跟实际行数都是正确的（SQL SERVER 2012中测试结果也相同）。那么如果我换一个不存在的值呢？预估行数会是多少呢？

 SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID = 4; GO

如上所示，预估行数（Estimated Number of Rows）为1. 你换其他任何不存在的值，预估行数（Estimated Number of Rows）都为1。这个跟沿用了老的基数评估：超出统计信息范围，那么老的基数评估就认为不存在，评估行数为1。很显然，对于没有超出统计信息范畴的，但是确实不存在的记录，其预估行数（Estimated Number of Rows）也是1，这个基数估计确实是合理，也是正确的。那么如果我使用变量呢？这个预估行数（Estimated Number of Rows）又会是什么值呢？ 

 DECLARE @SID INT = 11; --换任何值都可以 SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID = @SID; GO

如上截图所示，实际执行计划的预估行数（Estimated Number of Rows）是300， 那么如何计算来的呢？ 其实你可以根据公式来计算， 如果不相信，你可以构造各种案例测试验证一下就能得到答案了. 

  [Row Sampled ]* [ALL density ] = 1500 * 0.2 = 300 也就是统计信息中抽样总行数*All Density（统计信息对象中各列的每个前缀的密度） 

如果你加上OPTION(RECOMPILE)， 那么预估行数（Estimated Number of Rows）又会变成1 

 DECLARE @SID INT = 11; SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID = @SID OPTION(RECOMPILE) GO

如果你赋予@SID值为20，并加上OPTION(RECOMPILE)时，那么预估行数（Estimated Number of Rows）就会变成EQ_ROWS的值了

 DECLARE @SID INT = 20; SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID = @SID OPTION(RECOMPILE) GO

接下来，我们修改一下SQL语句，将查询条件从等于符号改为大于符号，如下所示：

 DECLARE @SID INT = 11; SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID > @SID; GO

如上所示，预估行数（Estimated Number of Rows）变为了450，那么这个值是怎么计算得来的呢？

计算公式是： [Row Sampled ] * 0.3（30%）

1500 *0.3= 450

肯定会有人问，你怎么知道是 [Row Sampled ] * 0.3 呢？ 不会是你逆推的吧。 不错，这里是一个推测（网上也有不少资料都确认是0.3，权且当做计算公式中的一个常量），而且也做了不少测试，确实就是30%。例如你将@SID赋值为41，预估行数（Estimated Number of Rows）依然为450，如果你怀疑是缓存的执行计划缘故，你可以先清空缓存的执行计划，结果依然如此。根据我的测试，不管你给@SID赋予任何值，预估行数（Estimated Number of Rows）全部为450

 DBCC FREEPROCCACHE; GO DBCC DROPCLEANBUFFERS; GO DECLARE @SID INT = 41; SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID > @SID; GO

 

如果SQL加上 OPTION(RECOMPILE) ，然后@SID赋予RANGE_HI_KEY里的值，那么预估行数（Estimated Number of Rows）又是如何计算的呢？

 DECLARE @SID INT = 20; SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID > @SID OPTION(RECOMPILE); GO


这个1200 是这样计算的，如下所示，大于20的RANGE_HI_KEY有30 ， 40， 50 ，他们对应的EQ_ROWS值相加 300+ 400 + 500 =1200， 不信你可以测试一下，将@SID赋予30，那么预估行数（Estimated Number of Rows）就会变成900. 

那么我们再修改一下SQL查询语句，例如，我们要做一个区间查询，预估行数（Estimated Number of Rows）又会有什么变化呢？

 DBCC FREEPROCCACHE; GO DBCC DROPCLEANBUFFERS; GO DECLARE @Min_Value INT = 20; DECLARE @Max_Value INT = 50; SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID > @Min_Value AND ID < @Max_Value GO

如上所示，预估行数（Estimated Number of Rows）为246.475 这个值怎么来的呢？其实它是这样计算的:

 Selectivity of most selective predicate * Square root of (selectivity of second most selective predicate) * Total number of rows SELECT 0.3*SQRT(0.3)*1500 --246.475150877325 --0.3是计算规则里面的一个常量

那么如果我在SQL Server 2012中执行该SQL语句或者使用查询跟踪标记9481来关闭新的基数评估，数据库优化器使用老的基数评估，你会发现预估行数（Estimated Number of Rows）为135了。如下所示：

 DBCC FREEPROCCACHE; GO DBCC DROPCLEANBUFFERS; GO DECLARE @Min_Value INT = 20; DECLARE @Max_Value INT = 50; SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID > @Min_Value AND ID < @Max_Value OPTION (QUERYTRACEON 9481); GO


这里的计算公式是

 ((Estimated number of rows for first predicate) *(Estimated number of rows for second predicate)) /Total number of rows (0.3*1500)*(0.3*1500)/1500 = 0.09*1500 = 135

那么现在我们往表TEST_ESTIMATED_ROW里面插入50条记录，此时这个数据量是不会触发统计信息更新的，而此时ID=55的值超出了直方图中的RANG_HI_KY的最大值50，也就是说直方图中没有统计这些新插入的数据，那这种情形称作升序键问题（ascending key problem）。在更统计信息新前就对这些数据运行查询，就会发生此类问题。

 DECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 50 BEGIN INSERT INTO TEST_ESTIMATED_ROW VALUES(55, 'id is 50'); SET @Index+=1; END GO

那么再来看看下面SQL的预估行数（Estimated Number of Rows），如下所示：

 DBCC FREEPROCCACHE; GO DBCC DROPCLEANBUFFERS; GO SELECT * FROM dbo.TEST_ESTIMATED_ROW WHERE ID = 55; GO


那么预估行数（Estimated Number of Rows）为39.37 是怎么计算来的呢？其实这个问题就是http://www.cnblogs.com/wy123/p/6770258.html这篇博客里面提出的问题，先前++C++他在群里面讨论了一下。

Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里面介绍，这种是基数估计的计算公式为 [All density] * [Rows Sampled] 。但是实际测试发现这个例子并不是如此，那么我们先来亲自测试一下白皮书文档里面的例子（注意，数据库实例是SQL Server 2014，AdventureWorks2012的兼容级别为120）,看看文档里面的例子是否正确。

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