Python利用装饰器click处理解析命令行参数_python_

简介

在Python开发和测试过程中主要有两种模式可以选择：脚本模式、命令行模式。在代码的开发和调试过程中使用脚本模式很方便，目前比较主流的命令行工具主要有sys.argv、getopt、argparse，也可以使用装饰器的方式来解析命令行参数，即使用click模块。

基本形式

python main.py -a v1 -b v2 ...

历史攻略

Python：解析命令行参数

之前的案例

argparse 将提供的选项默认视为字符串，新增int类型的案例

# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/8/31 16:20 # file: argparse_demo1.py # author: tom import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--name", help="添加的第1个参数name，姓名。") parser.add_argument("--age", help="添加的第2个参数age，年龄。", type=int) args = parser.parse_args() print(f"args.name：{args.name}") print(f"type：{type(args.name)}") print("*" * 50) print(f"args.age：{args.age}") print(f"type：{type(args.age)}")

改造成click装饰

层次更清晰、明了。

# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/9/4 16:09 # file: cmd_demo.py # 公众号: 玩转测试开发 import click @click.command() @click.option('--name', prompt='姓名：', help='姓名') @click.option('--age', prompt='年龄：', default=25, help='年龄，默认值25') def args_data(name, age): print(f"name：{name}") print(f"type：{type(name)}") print("*" * 80) print(f"age：{age}") print(f"type：{type(age)}") if __name__ == '__main__': args_data()

依次执行：

python cmd_demo.py --help python cmd_demo.py --name=tom --age=30 python cmd_demo.py --name ken --age 20

执行结果：

(venv) D:\>python cmd_demo.py --help
Usage: cmd_demo.py [OPTIONS]

Options:
  --name TEXT    姓名
  --age INTEGER  年龄，默认值25
  --help         Show this message and exit.

(venv) D:\>python cmd_demo.py --name=tom --age=30
name：tom
type：
*************************************************
age：30
type：

(venv) D:\>python cmd_demo.py --name ken --age 20
name：ken
type：
*************************************************
age：20
type：

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