Python实现四舍五入的两个方法总结_python_

1、使用 round

大多数情况下，我们会使用 round 来保留小数，但这并不符合我们在数学知识里的规则。

round(number[, ndigits])

round() 把 number（通常是浮点数） 按如下规则（Python3）进行四舍五入的：

先说下 ndigits 不为 0 的情况：

如果保留位数的后一位小于等于 4，则舍去，如 round(5.214,2) = 5.21

如果保留位数的后一位等于 5，且该位数后面没有数字，则不进位，如 round(5.215,2) = 5.21

如果保留位数的最后一位等于 5，且该位数后面有数字，则进位，如 round(5.2151,2) = 5.22

如果保留位数的最后一位大于等于 6 ，则进位。如 round(5.216,2) = 5.22

>>> round(5.214,2) 5.21 >>> round(5.215,2) 5.21 >>> round(5.2151,2) 5.22 >>> round(5.216,2) 5.22 >>>

但是上述规则 2 也有例外，比如：

>>> round(0.645,2) 0.65 >>>

究其原因，浮点数用用二进制表示的时候只能表示近似值，虽然我们看到的是 0.645，实际上 Python 存储的是 0.645000000000000017763568394002504646778106689453125，Python 是按照 IEEE754 标准存储浮点数的。

再说下 ndigits 为 0 或 None 的情况：

如果保留位数的后一位小于等于 4，则舍去，如 round(1.4) = 1

如果保留位数的后一位等于 5，且后面没有数字，则取最近的偶数，如 round(1.5)=2，round(2.5)=2

如果保留位数的后一位等于 5，且后面有数字，则近位，如 round(2.51)=3

如果保留位数的最后一位大于等于 6 ，则进位。如 round(1.6) = 2

>>> round(1.5) 2 >>> round(1.4) 1 >>> round(1.6) 2 >>> round(2.5) 2 >>> round(2.51) 3 >>>

请注意， f 字符串的保留结果与 round 一致：

>>> f"{1.5:.0f}" '2' >>> f"{2.5:.0f}" '2' >>> f"{2.51:.0f}" '3'

那么如何获得和数学上的四舍五入规则一致的方法呢？请使用方法二：

2、使用 Decimal

这种方法有个前提，那就是必须先把小数转换成字符串，这样才可以精确的表示浮点数。

import decimal # 修改舍入方式为四舍五入 decimal.getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP" x = "0.645" x1 = decimal.Decimal(x).quantize(decimal.Decimal("0.00")) print(f"{x} 的近似值为 {x1}") y = "2.5" y1 = decimal.Decimal(y).quantize(decimal.Decimal("0")) print(f"{y} 的近似值为 {y1}")

以上程序的输出如下：

0.645 的近似值为 0.65
2.5 的近似值为 3

完全符合我们数学上的四舍五入。

最后的话

浮点数在二进制的表示方法中只能表示近似值，这一点，可以查阅文档[1]。了解了浮点数表示法之后，再看四舍五入，就不会觉得那么奇怪了。

到此这篇关于Python实现四舍五入的两个方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python四舍五入内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

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