您现在的位置是:网站首页> 编程资料编程资料
详解pandas df.iloc[]的典型用法_python_
2023-05-26
211人已围观
简介 详解pandas df.iloc[]的典型用法_python_
与df.loc[] 根据行标或者列标获取数据不同的是df.iloc[]则根据数据的坐标(position)获取,如下图红色数字所标识:

iloc[] 同样接受两个参数,分别代表行坐标,列坐标。可以接受的参数
类型为数字,数字类型的列表以及切片
下面举例说明:
name score grade id a bog 45 A c jiken 67 B d bob 23 A b jiken 34 B f lucy 98 A e tidy 75 B # 获取坐标为(0, 0)的数据 >>> df.iloc[0, 0] 'bog' # 获取0行所有数据,列坐标参数为空,默认获取整行 >>> df.iloc[0] name bog score 45 grade A Name: a, dtype: object # 获取指定行列的数据 >>> df.iloc[[0,1], [0, 1]] name score id a bog 45 c jiken 67 # 将所有行列倒序排列 >>> df.iloc[::-1, ::-1] grade score name id e B 75 tidy f A 98 lucy b B 34 jiken d A 23 bob c B 67 jiken a A 45 bog
到此这篇关于详解pandas df.iloc[]的典型用法的文章就介绍到这了,更多相关pandas df.iloc[]用法 内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
您可能感兴趣的文章:
相关内容
- pandas df.sample()的使用_python_
- python嵌套try...except如何使用详解_python_
- slearn缺失值处理器之Imputer详析_python_
- Python使用random.shuffle()随机打乱字典排序_python_
- python读取Windows注册表的示例代码_python_
- Python re.findall中正则表达式(.*?)和参数re.S使用_python_
- Python re.split方法分割字符串的实现示例_python_
- Flask快速实现分页效果示例_python_
- python sys模块使用方法介绍_python_
- python os.path模块使用方法介绍_python_
